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인스타머신러닝 (2)
제한된 머신러닝, 내버려둬야 매출이 오릅니다

제한된 머신러닝을 해결하려 할수록당신은 더 깊은 수렁에 빠지게 될 것을 자신있게 말씀드립니다. 무슨 개소리인가 싶으시죠? 3가지 근거가 있습니다.1. iOS 14.5 업데이트 (2021년 4월)2. 머신러닝의 기본 원리3. 광고 매니저의 이기심 제목만 보고도 이해가 되셨다면, 더 시간낭비 하지 마시고 일하러 가십시오. 머신러닝이 페북/인스타 광고의 우수한 점인데 왜 그걸 무시하라는건지도무지 이해가 안되신다면 글을 조금 더 읽어보시길 권합니다.  1. iOS 14.5 업데이트 (2021년 4월)3년 전에 했던 업데이트가 뭐가 중요할까요?그것도 메타(페북/인스타)가 아닌 애플의 업데이트일 뿐인데 말이죠. 저 날을 기점으로 온라인 광고 업계에선 지각변동이 일어났습니다.단지 일반인들이 몰랐을 뿐이죠. 구매할 확..

온라인 광고 2024. 4. 26. 17:00
타겟팅, 머신러닝, 믿고 있다 호구됩니다

긴 말 않겠습니다. 아래 캡쳐 이미지로 모든게 다 설명됩니다. 이미지만 보고 이해가 어려우시다면, 글을 끝까지 읽어주세요. 이해하셨다면 지금 바로 호구 탈출 하세요. 주목해야할 건, 가운데 있는 "빈도" 입니다. 한 사람이 내 광고를 몇번 보았느냐를 체크하는 기준입니다. 최하단에 표시된 전체 광고에 대한 빈도 수를 확인해보세요. 여기서는 한 명의 고객이 내 광고를 약 4번 봤다는 뜻입니다. 아무리 타겟팅을 나눠도 결국 같은 사람에게 광고가 표시된다는 뜻입니다. "광고비를 저렇게 많이 쓰니까 그렇지!" 하고 생각하셨다면, 아래 이미지도 봐주세요. 이번에는 "도달수" 부분을 봐주세요. 광고비는 3천만원에서 770만원으로 약 20% 수준이 되었는데, 도달수는 두배 차이가 납니다. 이해가 되지 않으셔도 괜찮습니..

온라인 광고 2022. 2. 14. 17:51
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